Saturday 22 July 2017

Rata Rata Tertimbang Rata Rata Dengan Metode Rata Rata Bergerak


Home gtgt Topik Akuntansi Inventaris Metode Rata-rata Tertimbang Rata-rata Tertimbang Biaya Rata-rata Tertimbang Metode Ikhtisar Metode rata-rata tertimbang digunakan untuk menetapkan biaya rata-rata produksi ke produk. Biaya rata-rata tertimbang biasanya digunakan dalam situasi di mana: Item inventaris sangat bercampur sehingga tidak mungkin menetapkan biaya spesifik untuk unit individual. Sistem akuntansi tidak cukup canggih untuk melacak lapisan persediaan FIFO atau LIFO. Item inventaris sangat dikomoditisasi (yaitu identik satu sama lain) sehingga tidak ada cara untuk menetapkan biaya ke unit individual. Bila menggunakan metode rata-rata tertimbang, bagilah biaya barang yang tersedia untuk dijual dengan jumlah unit yang tersedia untuk dijual, yang menghasilkan biaya rata-rata tertimbang per unit. Dalam perhitungan ini, biaya barang yang tersedia untuk dijual adalah jumlah awal persediaan dan pembelian bersih. Anda kemudian menggunakan angka rata-rata tertimbang ini untuk menetapkan biaya untuk persediaan akhir dan harga pokok penjualan. Hasil bersih dari penggunaan biaya rata-rata tertimbang adalah jumlah persediaan yang tercatat di tangan mewakili nilai antara unit tertua dan terbaru yang dibeli menjadi saham. Demikian pula, harga pokok penjualan akan mencerminkan biaya di antara unit tertua dan terbaru yang terjual selama periode tersebut. Metode rata-rata tertimbang diperbolehkan berdasarkan prinsip akuntansi yang berlaku umum dan standar pelaporan keuangan internasional. Rata-rata Bobot Biaya Rata-rata Milagro Corporation memilih menggunakan metode rata-rata tertimbang untuk bulan Mei. Selama bulan itu, ia mencatat transaksi berikut: Total biaya aktual dari semua unit inventaris yang dibeli atau mulai di tabel sebelumnya adalah 116.000 (33.000 54.000 29.000). Total semua unit inventaris yang dibeli atau awal adalah 450 (150 persediaan awal 300 yang dibeli). Biaya rata-rata tertimbang per unit oleh karena itu 257.78 (116.000 membagi 450 unit). Nilai persediaan akhir adalah 45.112 (175 unit 257.78 biaya rata-rata tertimbang), sedangkan biaya pokok penjualan adalah 70.890 (275 unit 257.78 bph biaya rata-rata tertimbang) . Jumlah dari dua jumlah ini (kurang dari kesalahan pembulatan) sama dengan 116.000 total biaya sebenarnya dari semua pembelian dan persediaan awal. Dalam contoh sebelumnya, jika Milagro menggunakan sistem persediaan perpetual untuk mencatat transaksi persediaannya, ia harus menghitung ulang rata-rata tertimbang setiap pembelian. Tabel berikut menggunakan informasi yang sama di contoh sebelumnya untuk menunjukkan penghitungan ulang: Penjualan Barang Bergerak Rata-rata (125 unit 220) Pembelian (200 unit 270) Penjualan (150 unit 264.44) Pembelian (100 unit 290) Perhatikan bahwa biaya Dari barang yang terjual sebesar 67.166 dan saldo persediaan akhir sebesar 48.834 setara dengan 116.000, yang sesuai dengan total biaya pada contoh awal. Dengan demikian, totalnya sama, namun perhitungan rata-rata tertimbang bergerak menghasilkan sedikit perbedaan dalam pembagian biaya antara harga pokok penjualan dan persediaan akhir. Moving Average Average (diarahkan dari Meaned Moved Averages) Juga ditemukan di: Encyclopedia. Rata-rata Bergerak Tertimbang Rata-rata di mana beberapa nilai dihitung lebih dari yang lain, dan di mana nilai yang kurang mutakhir diturunkan rata-rata. Misalnya, jika indeks tertimbang untuk harga selama 20 hari sebelumnya, ini berarti bahwa harga rata-rata saham akan bergerak lebih banyak bila nilai dengan pergerakan harga lebih tinggi dan nilai dikeluarkan dari rata-rata setelah 20 hari telah berlalu. Ini membantu memperbaiki kedua informasi usang dan fakta bahwa rata-rata cenderung dipengaruhi oleh nilai ekstrim. Tautan ke halaman ini: moving average Referensi dalam arsip berkala iii Listing ditempatkan ke dalam satu dari tiga tingkatan harga - potongan harga dasar, tengah, dan atas menggunakan turunan dari rata-rata pergerakan tertimbang 12 bulan dari harga jual yang tercatat pada tanggal 33 Dan persentil ke-66. Lebih dari 250 makalah mengeksplorasi topik-topik seperti model perkiraan dan perbandingannya pada penumpang pariwisata di Provinsi Gansu, analisis kinerja mobilitas robot mobile outdoor dengan roda yang dapat dilipat, algoritma agresif pasif bergerak rata-rata tertimbang untuk pemilihan portofolio online, segmentasi massa mammografi menggunakan variasi Metode, perancangan dan implementasi agen tangki dalam situasi tempur, pemodelan dan perancangan sistem kontrol berbasis jaringan berdasarkan pengamat dimensi berkurang, dan menganalisa dan melawan penundaan penerbangan berdasarkan data statistik. Rata-rata pergerakan tertimbang memiliki perkiraan akurasi yang buruk karena ketergantungannya pada bobot sederhana daripada model statistik yang ketat yang menangkap tren, pola pada hari minggu dan minggu tahun dan korelasi dalam data secara akurat. Studi ini menunjukkan bahwa bagan kontrol rata-rata pergerakan tertimbang secara eksponensial tidak ada gunanya dalam memantau waktu pengiriman ketika bobot perataan diatur pada tingkat yang sangat kecil. Merah: Rata-rata Bergerak Sederhana (SMA) Biru: Rata-rata Bergerak Eksponensial (EMA) Ltbrgt Hijau: Rata-rata Bergerak Merata (SMMA) ltbrgt Violet: Rata-rata Bergerak Berbobot Lear (LWMA) Kriging menggunakan interpolasi rata-rata bergerak tertimbang untuk menghasilkan tata ruang linier yang optimal. ramalan. Metode peramalan yang sesuai dengan kerangka harapan adaptif adalah model rata-rata bergerak tertimbang dengan bobot pada pengamatan yang tertinggal yang menurun secara eksponensial. Teknik IDW adalah rata-rata pergerakan tertimbang yang paling umum dan merupakan metode interpolasi orde pertama. Kejadian menggabungkan alat charting yang paling banyak digunakan termasuk Price, Volume, Regular Moving Average, Moving Average Exponential, Weighted Moving Average. MACD, Persentase Rentang, Indeks Kekuatan Relatif, Momentum, Osilator, Stochastics, Deviasi Standar, Spread, Kinerja Relatif, Rasio Harga, Volume Tic, Volume Saldo. Indeks Volume Relatif, Grafik Swing, Tren, Korelasi, Korelasi Historis, Regresi, Hamparan dan Fibonacci. Kami mulai dengan menjelaskan tiga kategori model nilai-risiko yang paling umum - pendekatan rata-rata bergerak rata-rata tertimbang, pendekatan rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial, dan pendekatan simulasi historis. Kemampuan ini bergantung pada prediksi deret waktu yang berakar pada rata-rata parameter pergerakan tertimbang secara eksponensial, menghasilkan indikasi awal proses melayang. Ada dua metodologi dasar yang digunakan untuk meramalkan beban kerja di call center: Tren Bergerak Eksponensial Rata-rata dan Analisis Trend Historis.

No comments:

Post a Comment