Friday, 7 July 2017

Php Hitung Simple Moving Average


Kalkulator Bergerak Rata-rata Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membuat n-point moving average (atau rata-rata bergulir) dengan menemukan rata-rata setiap rangkaian n poin berturut-turut. Misalnya, jika Anda memiliki data yang diurutkan 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, rata-rata pergerakan 4 titik adalah 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Rata-rata pergerakan digunakan Untuk memperlancar data sekuensial mereka membuat puncak yang tajam dan dips kurang terasa karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam moving average. Semakin besar nilai n. Grafik grafik bergerak lebih halus dibandingkan dengan grafik data asli. Analis saham sering melihat pergerakan rata-rata data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan rata-rata data yang bergerak. Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah n - Point Sederhana Jika jumlah istilah dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada setiap rata-rata adalah n. Maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 90 harga saham dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung moving averages dimana semua istilah dibobot secara merata. Anda juga dapat membuat rata-rata bergerak berbobot di mana beberapa istilah diberi bobot lebih besar daripada yang lain. Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau menciptakan rata-rata tertimbang terpusat dimana istilah tengahnya dihitung lebih banyak. Lihat artikel rata-rata tertimbang bergerak dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut. Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat rata-rata pergerakan data yang dipesan karena median tidak terpengaruh oleh outlier aneh. Jika Anda ingin memeriksa apakah ada contoh hanya string dalam array, Anda dapat menggunakan kombinasi arraysum dan Array array seperti ini: function onlystringsinarray (arr) return arraysum (arraymap (isstring. Arr)) count (arr) arr1 array (satu, dua, tiga) arr2 array (foo. Bar array ()) arr3 array (foo. Array ), Bar) arr4 array (array (), foo. Bar) vardump (onlystringsinarray (arr1), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr3), onlystringsinarray (arr4)) gt Ini akan memberi Anda hasil sebagai berikut: bool (true) Bool (false) bool (false) bool (false) Ketika saya memiliki masalah yang sama, saya akhirnya menggunakan tabel temp untuk berbagai alasan, tapi ini membuat ini jauh lebih mudah Apa yang saya lakukan terlihat sangat mirip dengan apa yang Anda lakukan, seperti Sejauh skema berjalan. Jadikan skema itu seperti identitas ID, startdate, enddate, value. Bila Anda memilih, lakukan subselect avg dari 20 sebelumnya berdasarkan ID identitas. Lakukan ini saja jika Anda sudah menggunakan tabel sementara karena alasan lain sekalipun (saya terus menabrak baris yang sama berulang-ulang untuk berbagai metrik, jadi ada gunanya memiliki kumpulan data kecil). Menurut pengalaman saya, Mysql pada 5.5.x cenderung tidak menggunakan indeks bergantung pada pilihan, apakah subkueri atau bergabung. Hal ini dapat memiliki dampak yang sangat signifikan terhadap kinerja di mana perubahan kriteria tergantung tergantung pada setiap baris. Rata-rata pergerakan adalah contoh kueri yang termasuk dalam kategori ini. Waktu eksekusi bisa meningkat dengan kuadrat baris. Untuk menghindarinya, pilihlah sebuah database engine yang bisa melakukan indexed look-up pada dependent select. Saya menemukan postgres bekerja efektif untuk masalah ini. Jawab Jul 2 14 at 8:01 Jawabanmu 2017 Stack Exchange, Inc

No comments:

Post a Comment